Насколько велика данных приложений друг захватили Интеллектуальные транспортные

Насколько велика данных приложений друг захватили Интеллектуальные транспортные

2014-07-07 11:03:38 Источник: Zhongguancun Интернет

В последние годы отечественные крупных и средних городах начали или планировал проект строительства и транспорта больших объемов данных, связанных, например, городского транзита, городских центров обработки данных трафика, интеллектуальное движение, движение координации операций и командных центров, запустил большое количество проекты большим спросом технология передачи данных также растет. Промышленность для популяризации большого технологии данных началось в 2011 году, после трех лет разработки, большая технология передачи данных было твердо установлено в области интеллектуальных транспортных.

Пок Intelligence: Пять-платформенных приложений для решения сложных технических приложений

Большие приложения передачи данных в области интеллектуальных транспортных проблем в основном сосредоточены в лице разнообразия, закрытой операционной среды, управления сбора данных трафика, контроля качества, и быстрого применения приведенных выше данных. Применение интеллектуальной платформы управления транспортом для больших данных будет эффективно решать эти вопросы. Интеллектуальная платформа Транспорт Большие Данные в основном включает в себя пять направлений: городские транспортные системы информационных данных, городской транспорт интегрированной системы мониторинга и раннего предупреждения, городской транспортной системы мониторинга выбросов углерода, городских систем управления общественного транспорта, общественного путешествия системы обслуживания информации.

Система данных информация Городской транспорт основана на большой информации приложения данных индустрии высоких технологий обмена центра обмена трафиком, после создания центра обработки данных, станет центром информации о движении городского.

Интегрированные городских систем мониторинга трафика и раннего предупреждения может быть достигнуто на целых городских условиях движения в режиме реального времени. Отдел управления движением большой площади может быть трафик тупик может произойти в городском транспортном потоке, чтобы эффективно прогнозировать. Между тем, система может также направлять общественное путешествовать, чтобы обеспечить полную и своевременную информацию о публике, по-настоящему путешествовать требованиям зеленого транспорта.

Городские выбросы транспорта углерода в режиме реального времени система мониторинга выбросов углерода системы мониторинга, которая может достичь мониторинг в реальном времени города. В период времени транспортное средство, выбросы углекислого газа, с первого взгляда. В целях улучшения городской среды воздуха, управление, предоставлять данные для поддержки выбросов выхлопных газов.

Городские системы управления общественного транспорта включая мониторинг, мониторинг транзитных коридоров, мониторинг транзита безопасности и системы оценки и эффективности пассажирского области инвестиционного анализа. Применение системы, чтобы помочь повысить эффективность работы в рамках городских автобусов. Отдел управления дорожным движением может регулировать пропускную способность шины, трафика, транзитной рациональное распределение ресурсов, чтобы сделать путешествие на автобусе удобнее и гладкой.

Общественная путешествия информационная система службы дорожной информации издательского платформу. Правительство и соответствующие органы могут, во многих средствах массовой информации для распространения информации через систему. Люди полагаются на эту информацию, чтобы скорректировать свои туристические пути и способы, чтобы избежать перегруженных дорог, более быстро добраться до места назначения, а также эффективно экономить время и ресурсы, эффективно увеличивая уровень обслуживания городского трафика.

Tencent Карта: копать за юридической нарушение общественного порядка трафика

Пользователи путешествовать данных, стала краеугольным камнем различных интеллектуальных транспортных услуг. Более распространенным является трафик в реальном времени и прогнозируемая интенсивность движения, во многих городах уже предоставляют такие услуги.

В режиме реального времени данных трафика, через определенное математической модели, которые могут предсказать движения период определенное время, конкретного региона. Перед Праздник лодок-драконов в этом году, мы провели моделирование на основе существующих данных и операций, предсказание заторов Праздник лодок-драконов сделал, результаты вышли и финальный матч был высокая степень возникновения вероятно, сможет вписаться в 70 - 80%. Это говорит о том, что, накапливая и анализируя имеющиеся данные, ссылка на общественном дневного трафика, отвлечь отдел управления движением заранее, имеют важное значение.

На самом деле, значение этих данных также стоит копать. Массивная поведение трафика пользователя и выбор данных через детального анализа, можно создать большую ценность в различных сегментах.

После 1800 пользователи нашего анализа поведения вождения обнаружили, что в среднем каждый нарушение правил дорожного движения, как правило, сопровождаются семь превышение скорости, тормоза пять раз, четыре раза ускорение или резкий поворот. Это где данные могут отражать многие вопросы. Такие, как превышение скорости, не особенно склонны к некоторым разделам превышение скорости? Это может отражать конструктивные недостатки дорожного движения. Кроме того, она может отражать поведение вождения пользователя имеет неуместность. С такой оценкой, мы можем оптимизировать сеть, надлежащего руководства и образования пользователей вождения, так что вся безопасность движения и эффективность очень значительное улучшение.

Есть много данных, городской транспорт движения, городских дорог, автомобильных дорог, автостоянок, метро и автобусах есть много данных камеры, карты транзитного данные метро, ​​данных такси такси, карты, навигационных данных, информационных данных для парковки.

Это очень ценные данные, но большинство из них в состоянии глубокого сна. Если информация заторов в режиме реального времени попадает в метро предстоящей человека метро, ​​много поведения путешествия людей изменится. Эти люди могут идти на работу чуть раньше или чуть позже работа, он будет делать выбор. Кроме того, частое появление массивного пробке на шоссе, особенно в условиях зимнего тумана, обледенения и другие неожиданные погоду, пробки могут быть растяжения несколько километров по шоссе. Если в это время шоссе камера может захватить эту информацию своевременно по соответствующей платформы, опубликованном на владельцев, владельцы смогут скорректировать свои время в пути и маршруты. Если информация является достаточно прозрачной, своевременной, и на этот раз пассажиры будут иметь другой вид упорядоченного поведения трафика.

Эти ценные данные в настоящее время разбросаны в разных административных ведомств и предприятий, а также фрагментации, был "жесткой" защищены. Развитие в будущем, эти данные должны быть как вода, электрическая, так как есть хороший рынок-ориентированный механизм ценообразования и соответствующий режим защиты безопасности, в соответствующем бизнес-модели, создавать большинство социальных льгот.

ZTE: планирование автобусных линий, "в соответствии с" Ke Yi

С углублением развития мобильных технологий Интернет, применение большого технологии данных значительно повысит распределение точности прогноза транзит пассажирских перевозок и сделать общественный транспорт мощность, его конфигурации является более эффективным, более рациональное планирование автобусных линий.

Пассажирские перевозки, начиная и заканчивая обзор точку (также известный как обследования пассажирских OD) является распределение транзитных перевозок и транспортных прогнозов на основе расследования. Жители опрос OD ток опроса городского пассажирского путешествия, чтобы пройти, по данным источника, чтобы получить обычные средства расследования относятся: житель анкеты, опрос следователей грузовик наблюдение, автобус карты статистический метод.

Эти методы требуют, чтобы люди активно сотрудничать со следствием, есть ограничения инструментов обследования, не в полной мере, точно понять потребности жителей города в поездке. Если обследование (анкета-изыскательские транспортного средства) может быть сделано только образец вручную опрос, обоснованность информации, своевременность имеются отклонения, не отражает потребностей населения в поездке. Пассажиры, которые используют общественный транспорт IC Card статистику автоматического подсчета единственный способ управлять поведением на самом деле происходит, пассажир не отражает истинные пожелания поездки. Применяя Big технологии Data может быть эффективным в изменении этой ситуации.

Наш текущий уровень проникновения мобильного телефона является относительно высоким, большая часть города достигла более 80%. Большим преимуществом мобильного сигнальных методов интеллектуального анализа данных для получения своевременной передачи данных людей, направление потока и времени пребывания статистика реализовать автобус пассажирский всеобъемлющего и точного понимания основных данных можно использовать в качестве планирования и оценки комплексной системы транспортировки города, и уменьшить городским пассажирским OD обзор людских и материальных ресурсов, существенное увеличение точности.

Большие данные по мобильной связи сигнализации интеллектуального анализа данных, вы можете легко получить необходимую информацию опрос OD, основываясь на историческом распределении потока людей и транспортных юридических движение планирования автобусных линий, плотного множества точек в средней Автобусный транспорт останавливается.

Большие приложения передачи данных, не только может улучшить точность обследования транзитных перевозок, для проектирования и планирования автобусных линий также играет важную роль.