¿Qué tan grande de aplicaciones de datos cada uno de Transporte Inteligente capturado

¿Qué tan grande de aplicaciones de datos cada uno de Transporte Inteligente capturado

07/07/2014 11:03:38 Fuente: Zhongguancun en línea

En los últimos años, las grandes y medianas ciudades del país han iniciado o se planea proyectar la construcción y el transporte, como el transporte urbano, los centros de datos de tráfico urbano, el tráfico inteligente, coordinación de operaciones de tráfico y los centros de mando relacionados con datos grande, puesto en marcha un gran número de proyectos para la gran demanda de tecnología de datos también está aumentando. Industria para la popularización de la tecnología de datos de gran tamaño se inició en 2011, después de tres años de desarrollo, la tecnología de los grandes datos se ha establecido firmemente en el campo de transporte inteligente.

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Aplicaciones de datos grandes en el campo de los problemas de transporte inteligentes se concentran principalmente en la cara de la diversidad, un entorno cerrado de operación, gestión de la recogida de datos de tráfico, control de calidad, y la rápida aplicación de los datos anteriores. La aplicación de la plataforma de gestión inteligente de transporte para grandes datos abordará estas cuestiones con eficacia. Intelligent Transportation plataforma Big Data incluye principalmente cinco áreas: sistemas urbanos de tráfico de información de datos, el transporte urbano integrado de supervisión y sistemas de alerta temprana, sistema de monitoreo de tráfico urbano para las emisiones de carbono, sistemas de gestión de transporte público urbano, Cómo llegar sistema público de servicios.

Sistema de datos de información sobre el tráfico urbano se basa en el intercambio de centro de intercambio de tráfico, después del establecimiento de los centros de datos de gran información de la industria de tecnología de aplicaciones de datos, se convertirá en el centro neurálgico de la información del tráfico de la ciudad.

Sistemas de control de tráfico y de alerta temprana urbano integrado se pueden alcanzar en la totalidad de las condiciones de tráfico urbano en tiempo real. Departamento de gestión de tráfico de un área grande puede ser la paralización del tráfico se puede producir en el tráfico urbano de predecir con eficacia. Mientras tanto, el sistema también puede guiar al público a viajar, para proporcionar una información completa y oportuna de viajes para el público, a las necesidades de transporte verde viajar realmente.

Las emisiones de carbono del transporte urbano es un sistema de monitoreo en tiempo real del sistema de control de las emisiones de carbono que puede lograr el monitoreo en tiempo real de la ciudad. En el período de tiempo a las emisiones de carbono de los vehículos, de un vistazo. Con el fin de mejorar el ambiente del aire urbano, la gobernanza, proporcionar datos para apoyar emisiones de los vehículos.

Sistemas de gestión del transporte público urbano, incluyendo la vigilancia, el seguimiento de los corredores de tránsito, control de la seguridad de tránsito y sistema de evaluación, y la efectividad de la zona de pasajeros de análisis de inversiones. La aplicación del sistema para ayudar a mejorar la eficiencia operativa en los autobuses urbanos. Departamento de gestión de tráfico puede ajustar la capacidad del autobús, el tráfico, tránsito asignación racional de los recursos para hacer el viaje en autobús más cómodo y suave.

Información sobre el viaje Pública sistema de servicios de información de tráfico plataforma de publicación. Las autoridades gubernamentales y pertinentes pueden, en muchas formas de comunicación a difundir información a través del sistema. Las personas dependen de esta información para ajustar sus rutas de viaje y las formas de evitar las carreteras congestionadas, lleguen más rápidamente a su destino, y el ahorro de tiempo y recursos de manera efectiva, el aumento efectivo de los niveles de servicio de tráfico urbano.

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Los usuarios de datos viajan, se ha convertido en la piedra angular de una variedad de servicios de transporte inteligentes. Más común es el tráfico en tiempo real y las previsiones de tráfico, muchas ciudades ya ofrecen este tipo de servicios.

En base a los datos de tráfico en tiempo real, a través de cierto modelo matemático que puede predecir período de tiempo específico de tráfico, una región en particular. Antes de que el Festival del Bote del Dragón de este año, hemos realizado simulaciones sobre la base de datos y las operaciones existentes, la predicción de congestión Festival del Bote del Dragón hecho, los resultados han salido y el partido final fue de un alto grado de ocurrencia probablemente será capaz de encajar en el 70 - 80%. Esto sugiere que mediante la acumulación y el análisis de los datos existentes, la referencia a la circulación pública diaria, desviar departamento de gestión de tráfico con antelación, tienen una gran importancia.

De hecho, el valor de estos datos también vale la pena la excavación. El comportamiento del tráfico de usuarios masiva y selección de los datos a través de un análisis detallado, se puede generar un mayor valor en varios segmentos.

Después de 1800 los usuarios de nuestro análisis de la conducta de conducción encontraron que, en promedio, cada violación de tráfico, son acompañados generalmente por siete exceso de velocidad, frenos de cinco veces, cuatro veces la aceleración o giro brusco. Aquí es donde los datos pueden reflejar muchas cuestiones. Tales como el exceso de velocidad, no es particularmente propenso a algunas secciones de exceso de velocidad? Esto puede reflejar fallas en el diseño de carreteras. Además, puede reflejar el comportamiento de manejo del usuario tiene impropiedad. Con esta evaluación, podemos optimizar la red, la debida orientación y educación de los usuarios un comportamiento de conducción, de modo que toda la seguridad y eficiencia del tráfico son una mejora muy significativa.

Hay una gran cantidad de datos sobre tráfico transporte urbano, vías urbanas, carreteras, aparcamientos, metros y buses tienen una gran cantidad de datos de la cámara, la tarjeta de metro de tránsito de datos, datos de taxi de taxi, mapas, datos de navegación, datos de información de aparcamiento.

Son datos muy valiosos, pero la mayoría están en un estado de sueño profundo. Si la información de congestión en tiempo real lanzado al metro próximo hombre del metro, un montón de hábitos de transporte de la gente va a cambiar. Estas personas pueden ir a trabajar un poco antes o un poco de trabajo más tarde, iba a hacer elecciones. Además, la frecuente aparición de un enorme embotellamiento en la carretera, especialmente en el rostro de la niebla de invierno, hielo y otras condiciones meteorológicas inesperadas, atasco de tráfico se puede estirar varios kilómetros en la carretera. Si en este momento la Cámara carretera puede capturar esta información en el momento oportuno por la plataforma adecuada lanzado a los propietarios, los propietarios serán capaces de ajustar sus tiempos de viaje y rutas. Si la información es suficientemente transparente, oportuna, y esta vez los pasajeros tendrán otro tipo de comportamiento del tráfico ordenado.

Estos valiosos datos actualmente dispersos en diferentes departamentos y empresas administrativas, y la fragmentación, fue "apretado" protegida. La evolución en el futuro, estos datos deben ser como agua, electricidad, ya que existe un buen mecanismo de fijación de precios basados ​​en el mercado y el modo de protección de seguridad adecuada, en el modelo de negocio correspondiente, generan la mayor parte de los beneficios sociales.

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Con el desarrollo de la profundización de la tecnología de Internet móvil, la aplicación de la tecnología de los grandes datos mejorará en gran medida la distribución de la precisión de las previsiones de tráfico de pasajeros en tránsito y hacer que la capacidad de transporte público, la configuración de volumen es más eficiente, una planificación más racional de las líneas de autobús.

El tráfico de pasajeros de inicio y finalización encuesta punto (también conocido como encuesta OD de pasajeros) es la distribución del tráfico de tránsito y las previsiones de tráfico sobre la base de la investigación. Residentes encuesta OD encuesta desplazamientos urbanos de pasajeros actual para pasar, de acuerdo con los datos de origen para obtener los medios convencionales de investigación incluyen: Cuestionario de residente, encuesta observación investigadores camión, método estadístico tarjeta de autobús.

Estos métodos requieren que las personas a cooperar activamente con la investigación, hay limitaciones de los instrumentos de la encuesta, no capta plenamente, con precisión las necesidades de viaje de los residentes de la ciudad. Si la encuesta (cuestionario y vehículo de encuesta) sólo se puede hacer de forma manual encuesta por muestreo, la validez de la información, actualidad hay desviaciones, no refleja las necesidades de viaje de los ciudadanos. Los pasajeros que utilizan la tarjeta de IC transporte público estadísticas de recuento automático única manera de conducir el comportamiento que está sucediendo realmente, el pasajero no refleja los verdaderos deseos del viaje. Mediante la aplicación de la tecnología Big Data pueden ser eficaces para cambiar esta situación.

Nuestra tasa actual penetración de la telefonía móvil es relativamente alta, la mayor parte de la ciudad ha llegado a más de 80%. La gran ventaja de las técnicas de minería de datos de señalización móvil para obtener el flujo de datos oportuna de las personas, las estadísticas de la dirección del flujo y el tiempo de espera para realizar el pasajero de autobús comprensión completa y precisa de los datos básicos se puede utilizar como la planificación del sistema de transporte integral de la ciudad y la evaluación, y reducir urbano de pasajeros encuesta OD de los recursos humanos y materiales, un aumento sustancial en la precisión.

Grandes datos sobre las comunicaciones móviles de señalización de minería de datos, puede obtener fácilmente la información que necesitas encuesta OD, basado en la distribución histórica del flujo de personas y abogados movimiento líneas de autobuses de planificación de tráfico, punto denso situado en alto bus paradas de tráfico.

Aplicaciones de datos grandes, no sólo puede mejorar la precisión de la encuesta del tráfico de tránsito, para el diseño y planificación de las líneas de autobús que también desempeña un papel vital.