どのように大きなデータアプリケーションごとに撮影し高度道路交通
どのように大きなデータアプリケーションごとに撮影し高度道路交通
2014年7月7日11時03分38秒ソース：中関村オンライン
近年では、国内の大規模および中規模の都市が開始しているか、工事を投影し、大規模データ関連、このような都市交通、都市交通のデータセンター、インテリジェント交通、交通事業調整とコマンドセンターなどを輸送するために計画していた、多数の立ち上げ需要も増加しているビッグデータ技術のためのプロジェクト。大規模データ技術の普及のための業界は、開発の3年後、ビッグデータ技術がしっかりと高度道路交通の分野で確立されている、2011年に始まった。
POKインテリジェンス：困難な技術的なアプリケーションを解決するために5プラットフォームアプリケーション
高度道路交通問題の分野で大きなデータアプリケーションは、主に、多様性の面で閉鎖動作環境、交通データ収集管理、品質保証、及び上記のデータの迅速な適用を濃縮する。ビッグデータのための高度道路交通管理プラットフォームのアプリケーションを効果的にこれらの問題に対処します。都市部の交通情報データシステム、都市交通統合監視と早期警戒システム、炭素排出量、都市の公共交通管理システム、公共の旅行情報サービスシステムのための都市交通監視システム：高度道路交通ビッグデータプラットフォームは、主に5分野が含まれています。
都市交通情報データシステムはデータセンターを設立した後に、トラフィック交換センターを共有する大規模なデータ·アプリケーション技術産業情報に基づいて、都市交通情報のハブになるであろう。
集積都市交通監視及び早期警戒システムが、即座に全体の都市交通状況に達成することができる。大面積の交通管理部門は、交通渋滞を効果的に予測するために都市交通で発生する可能性があることができます。一方、このシステムはまた、国民が本当に緑色の輸送の要件を移動する、国民に包括的かつタイムリーな旅行情報を提供するために、旅行に導くことができる。
都市交通炭素排出都市のリアルタイム監視を達成することができる二酸化炭素排出量監視システムのリアルタイムの監視システムである。一定期間の車両の炭素排出量、一目で。車両排出量をサポートするためのデータを提供し、都市の大気環境、ガバナンスを改善するために。
監視、輸送回廊、交通の安全性モニタリングと評価システムの監視、および投資分析の乗客の面積の有効性を含め、都市の公共交通管理システム。市内バス内で業務効率を改善するのに役立つシステムの応用。交通管理部門は、バス旅行をより便利でスムーズにするバス容量、トラフィック、資源の輸送合理的な配分を調整することができます。
交通情報パブリッシングプラットフォームの公開旅行情報サービスシステム。政府と関係当局は、メディアの多くの形態でシステムを介して情報を発信することができます。効果的に都市交通のサービスレベルを増加させる、人々は彼らの移動経路を調整するために、この情報に依存しており、混雑した道路を回避する方法は、より迅速に目的地に到達し、効果的に時間と資源を節約する。
テンセントマップ：法律秩序をみだしトラフィックの後ろに掘り
ユーザーがデータを移動する、インテリジェントな輸送サービスの様々な要となっています。リアルタイムトラフィックとトラフィックの予測がより一般的で、多くの都市では、すでにそのようなサービスを提供しています。
リアルタイムトラヒックデータに基づいて、トラフィック特定の期間、特定の領域を予測することができる特定の数学的モデルを介し。ドラゴンボートフェスティバルは今年前に、我々はドラゴンボートフェスティバルの混雑予測が行われ、既存のデータや操作に基づいてシミュレーションを実施し、結果が出てくると決勝戦が発生、高度だったおそらく70に適合することができました - 80％。これは、既存のデータを蓄積し、分析することにより、公共の毎日のトラフィックを参照するには、事前に交通管理部門をそらすことを示唆している、大きな意義を持っている。
実際に、これらのデータの値も掘り価値がある。詳細な分析を通じたデータの膨大なユーザートラフィックの行動と選択には、様々なセグメントに大きな価値を生成することができます。
私たちの運転行動分析の1,800人のユーザーは、平均して、各交通違反は、一般的には7スピード違反を伴っていることを発見した後、ブレーキを5回、4回の加速や急カーブ。データは多くの問題を反映することができる場所です。このようなスピード違反として、スピード違反いくつかのセクションに特に傾向がない？これは、道路設計上の欠陥を反映することができる。また、利用者の運転行動が不正を持っている反映することができる。全体の交通の安全と効率が非常に重要な改善であるように、この評価では、我々は、運転行動のユーザのネットワーク、適切な指導·教育を最適化することができます。
都市交通、トラフィックデータ、都市道路、高速道路、駐車場、地下鉄やバスがたくさんありますカメラデータ、カードデータトランジット地下鉄、タクシータクシーデータ、地図、ナビゲーションデータ、駐車場情報データがたくさんある。
これらは、非常に価値のあるデータであるが、ほとんどは、ディープスリープ状態となっている。リアルタイムの渋滞情報は、メトロの男間近地下鉄に放出された場合は、人々の交通行動の多くが変更されます。これらの人々は少し前に仕事に行くか、少し後に作業することができ、彼は選択をするだろう。 、また、高速道路での大規模な渋滞が頻発特に冬の霧、アイシングやその他の予期せぬ天候に直面して、渋滞は高速道路で数kmを伸ばすことができる。この時点では、高速道路のカメラの所有者にリリースされ、適切なプラットフォームによって、タイムリーに、この情報をキャプチャすることができた場合、所有者は、移動時間や経路を調節することができるであろう。情報が十分に透明でタイムリー、そして今回の場合乗客は整然とした交通行動の別の種類を持つことになります。
現在、別の管理部門や企業、および断片化に散在これらの貴重なデータは、保護された「タイト」だった。将来的に進化し、これらのデータは、対応するビジネスモデルでは良い市場志向の価格決定メカニズムと適切なセキュリティ保護モードが存在するように、水、電気のように社会的利益の大部分を生成する必要があります。
ZTE：バスラインの計画、柯李 "による"
モバイル·インターネット技術の深化発展に伴い、ビッグデータ技術の応用が大幅にトランジット旅客の予測精度の分布を強化し、公共交通機関の能力を作るだろう、ボリューム構成は、バスラインをより効率的に、より合理的な計画である。
旅客輸送開始（これも旅客OD調査とも呼ばれる）終点の調査では、調査に基づき、トランジットトラフィックとトラフィック予測の分布である。 OD調査現在の都市の旅客調査の住民を介して取得する、調査の従来の手段を得るために、ソース·データによるとは、次のとおり居住者アンケート調査、調査員ローリー観測調査、バスカード統計的手法を。
これらのメソッドではなく、完全に、正確に、市の住民の旅行のニーズを把握し、調査手段の制限があり、積極的に調査に協力する人が必要になります。調査（アンケートや調査車両）のみ手動でサンプル調査で、情報の有効性、適時性を行うことができるかどうかのずれがあり、国民の旅行のニーズを反映していない。行動を運転する唯一の方法は、実際に起こっている公共交通機関のICカード自動計数統計を使用する乗客は、乗客は旅の真の願いを反映していない。ビッグデータ技術を適用することによって、この状況を変化させるのに有効であることができる。
現在の携帯電話の普及率は、都市のほとんどが80％以上に達している、比較的高い。基本データのバスの乗客包括的かつ正確な把握を実現するために、タイムリーな人のデータフロー、流れ方向および滞留時間の統計情報を取得する移動信号データマイニング技術の大きな利点は、都市の総合交通システムの計画および評価として使用することができ、および人的·物的資源の都市旅客OD調査、精度の大幅な増加を減らす。
データマイニングシグナリングモバイル通信上の大きなデータは、簡単に人や交通運動法則計画バスラインの流れの歴史的な分布、高トラフィックのバス停で設定した高密度の点に基づいて、あなたがOD調査が必要な情報を得ることができます。
ビッグデータアプリケーションだけでなく、バスラインの設計および計画も重要な役割を果たしているために、通過トラフィック調査の精度を向上させることができる。