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Wie groß Datenanwendungen jeder gefangen Intelligent Transportation

Wie groß Datenanwendungen jeder gefangen Intelligent Transportation

Zhongguancun Online 2014-07-09 20:04:11

Wie groß Datenanwendungen jeder gefangen Intelligent Transportation

2014.07.07 11.03.38 Quelle: Zhongguancun Online

In den letzten Jahren haben sich die inländischen großen und mittleren Städten gestartet oder planen, Bauvorhaben und Transport großer Datenbezogen, wie Nahverkehr, Stadtverkehr Rechenzentren, intelligente Verkehrssteuerung, Verkehrsbetrieb Koordination und Kommandozentralen, startete eine große Anzahl von Projekte für große Datentechnik steigt auch die Nachfrage. Industrie für die Popularisierung von großen Datentechnik begann im Jahr 2011, nach drei Jahren der Entwicklung, große Datentechnik hat sich fest auf dem Gebiet der intelligenten Transport etabliert.

Pok Intelligenz: Fünf-Plattform-Anwendungen, um schwierige technische Anwendungen zu lösen

Big Data Anwendungen im Bereich der intelligenten Verkehrsprobleme werden vor allem angesichts der Vielfalt, eine geschlossene Betriebsumgebung, Verkehrsdatenerfassung Management, Qualitätssicherung und schnelle Anwendung der oben genannten Daten konzentriert. Anwendung von intelligenten Transport-Management-Plattform für Big Data wird diese Fragen effektiv anzugehen. Intelligent Transportation Big-Data-Plattform beinhaltet im Wesentlichen fünf Bereiche: Stadtverkehrsinformationssystemen, Daten, Stadtverkehr integrierten Überwachungs-und Frühwarnsysteme, städtischen Verkehrsüberwachungssystem für Kohlendioxid-Emissionen, ÖPNV-Management-Systeme, öffentliche Reise-Informationen Service-System.

Städtische Verkehrsinformationsdaten-System basiert auf große Datenanwendungen Technologiebranche Informationsaustausch Traffic-Exchange-Zentrum, nach der Gründung des Rechenzentrums basiert, wird das Zentrum der Stadt Verkehrsinformationen zu werden.

Integrierte Stadtverkehrsüberwachung und Frühwarnsysteme können auf den gesamten Stadtverkehr in Echtzeit erreicht werden. Verkehrsmanagement-Abteilung einer großen Fläche können Verkehrsinfarkt kann im Stadtverkehr auftreten, effektiv vorherzusagen. Unterdessen kann das System auch die Öffentlichkeit zu führen, zu reisen, um umfassende und zeitnahe Reise Informationen für die Öffentlichkeit zur Verfügung stellen, um wirklich zu reisen Anforderungen des grünen Transport.

Stadtverkehr Kohlendioxid-Emissionen ist ein Echtzeit-Monitoring-System von Kohlenstoff-Emissionsüberwachungssystem, das Echtzeit-Monitoring der Stadt erreichen können. In der Zeit ein Fahrzeug Kohlendioxid-Emissionen, auf einen Blick. Zur Verbesserung der städtischen Luft Umwelt, Governance, liefern Daten zur Unterstützung der Fahrzeug-Emissionen.

Städtische öffentliche Verkehrsmanagementsysteme einschließlich der Überwachung, die Überwachung der Transitkorridore, Transit-Sicherheitsüberwachung und Bewertungssystem, und die Wirksamkeit der Passagierbereich der Investitionsrechnung. Die Anwendung des Systems zur Verbesserung der operativen Effizienz innerhalb der Stadtbusse. Verkehrsmanagement-Abteilung anpassen können Bus-Kapazität, Verkehr, Transit rationelle Verteilung der Ressourcen, um Bus-Reise bequemer und glatt.

Öffentliche Reiseinformationsdienstsystem von Verkehrsinformationsplattform zu veröffentlichen. Regierung und den zuständigen Behörden können in vielen Formen von Medien, um Informationen über das System zu verbreiten. Die Menschen verlassen sich auf diese Informationen, ihre Fahrwege einstellen und Möglichkeiten, um überlasteten Straßen zu vermeiden, schneller ihre Ziele zu erreichen, und effektiv Zeit und Ressourcen sparen, die Service-Levels des Stadtverkehrs effektiv erhöht.

Tencent Karte: Graben hinter dem Gesetz ungebührlichen Verhaltens Verkehrs

Benutzer Daten reisen, hat sich der Grundstein für eine Vielzahl von intelligenten Transport-Dienstleistungen. Häufiger ist die Echtzeit-Verkehrs-und Verkehrsprognosen, viele Städte bieten bereits solche Dienste.

In Echtzeit-Verkehrsdatenbasis, durch bestimmte mathematische Modell, dass der Verkehr bestimmten Zeitraum, eine bestimmte Region vorhersagen kann. Vor dem Drachenboot-Festival in diesem Jahr, führten wir Simulationen auf der Basis vorhandener Daten und Operationen, das Drachenbootfest Stauvorhersage machte, die Ergebnisse herauskommen und das Finale war ein hoher Grad des Auftretens wahrscheinlich in der Lage, in die 70 passen - 80%. Dies deutet darauf hin, dass durch die Anhäufung und Analyse vorhandener Daten, die Bezugnahme auf die öffentliche täglichen Verkehr umleiten, Abteilung Verkehrsmanagement im Voraus, haben eine große Bedeutung.

In der Tat ist auch der Wert der Daten im Wert Graben. Massiver Benutzer Verkehrsverhalten und die Auswahl der Daten durch detaillierte Analyse, können Sie größeren Wert in verschiedenen Segmenten zu generieren.

Nach 1.800 Nutzer unserer Fahrverhalten Analyse ergab, dass im Durchschnitt jeder Verkehrsverstoß, sind in der Regel sieben Geschwindigkeitsüberschreitungen begleitet, Bremsen fünf Mal, vier Mal Beschleunigung oder scharfe Kurve. Dies ist, wo die Daten können viele Probleme zu reflektieren. Wie Geschwindigkeitsübertretungen, ist nicht besonders anfällig für einige Abschnitte beschleunigen? Dies kann Straßen Design-Fehler zu reflektieren. Darüber hinaus ist es reflektieren kann Fahrverhalten des Benutzers funktioniert haben Ungehörigkeit. Mit dieser Einschätzung können wir das Netzwerk der richtigen Anleitung und Ausbildung der Nutzer das Fahrverhalten zu optimieren, so dass der gesamte Verkehrssicherheit und Effizienz sind sehr deutliche Verbesserung.

Es gibt eine Menge von Verkehrsdaten Stadtverkehr, Landstraßen, Autobahnen, Parkplätze, U-Bahnen und Busse haben eine Menge von Kamera-Daten, Kartendaten Transit-U-Bahn, Taxi Taxi-Daten, Karten, Navigationsdaten, Parkplatz Informationsdaten.

Dies sind sehr wichtige Daten, aber die meisten sind in einem tiefen Schlafzustand. Wenn der Echtzeit-Stauinformationen zur U-Bahn U-Bahn-kommenden Mann freigegeben wird, wird eine Menge von Reiseverhalten der Menschen ändern. Diese Menschen gehen können, um ein wenig früher oder etwas später Arbeit zu arbeiten, würde er Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ist die häufige Auftreten von einem massiven Stau auf der Autobahn, vor allem im Gesicht der Winternebel, Vereisung und anderen unerwarteten Wetter, Verkehrsstau auf der Autobahn werden Strecken von mehreren Kilometern. Wenn zu diesem Zeitpunkt kann die Autobahn Kamera diese Informationen in einer fristgerechten Weise zu erfassen, indem die entsprechende Plattform für die Eigentümer freigegeben wird, werden die Eigentümer in der Lage, ihre Reisezeiten und Routen einzustellen. Wenn die Informationen ausreichend transparent, zeitnah und dieses Mal die Passagiere haben eine andere Art von geordneten Verkehrsverhalten.

Diese wertvollen Daten, die derzeit in verschiedenen Verwaltungsabteilungen und Unternehmen, und Fragmentierung verstreut, war "dicht" geschützt. Evolving in der Zukunft, sollten diese Daten, wie Wasser, Strom, da gibt es eine gute marktorientierte Preisbildungsmechanismus und die entsprechende Sicherheitsschutz-Modus, in dem entsprechenden Geschäftsmodell generieren den Großteil der Sozialleistungen.

ZTE: die Planung der Buslinien, "entsprechend" Ke Yi

Mit der Vertiefung der Entwicklung von mobilen Internet-Technologie, wird die Anwendung von großen Datentechnik erheblich verbessern die Verteilung der Transitpassagierverkehr Prognosegenauigkeit und veröffentlicht Transportkapazität, ist effizienter, rationaler Planung der Buslinien Volume-Konfiguration.

Passagierverkehr ab-und Endpunkt-Umfrage (auch als Beifahrer OD-Umfrage bekannt) ist die Verteilung der Transitverkehr und Verkehrsprognosen auf der Grundlage der Untersuchung. OD Umfrage aktuellen städtischen Personenverkehr Umfrage Bewohner bekommen durch, nach den Quelldaten zu herkömmlichen Mittel der Untersuchung geben: Resident Fragebogen Ermittler LKW Beobachtung Umfrage, Bus-Karte statistischen Methode.

Diese Methoden erfordern Menschen, sich aktiv an der Untersuchung mit, es gibt Grenzen der Erhebungsinstrumente, nicht vollständig, genau zu erfassen, die Reisebedürfnisse der Bewohner der Stadt. Wenn die Umfrage (Fragebogen und Erhebungs Fahrzeug) kann nur manuell Stichprobenerhebung durchgeführt werden, die Gültigkeit der Informationen, Zeitliche Abweichungen, nicht die Reise geht, der Öffentlichkeit wider. Passagiere, die öffentlichen Verkehrsmittel IC-Karte Statistiken automatische Zählung verwenden nur so zu fahren Verhalten tatsächlich geschieht, hat der Passagier spiegeln nicht die wahren Wünsche der Reise. Durch die Anwendung Big-Data-Technologie wirksam bei der Veränderung dieser Situation sein kann.

Unsere aktuellen Mobiltelefon-Penetrationsrate ist relativ hoch, die meisten der Stadt mehr als 80% erreicht hat. Der große Vorteil der mobilen Signalisierung Data-Mining-Techniken, um aktuelle Daten Strom von Menschen zu erhalten, können die Strömungsrichtung und die Verweilzeit Statistiken, um die Bus-Passagier umfassende und genaue Verständnis der Grunddaten zu realisieren umfassende Transport-System der Planung und Auswertung der Stadt verwendet werden, und reduzieren städtischen Personenverkehr OD Befragung von personellen und materiellen Ressourcen, eine deutliche Erhöhung der Genauigkeit.

Große Daten auf mobilen Kommunikationssignalisierungsdaten Bergbau, können Sie ganz einfach die Informationen, die Sie brauchen, OD-Umfrage, die auf der historischen Verteilung der Strom von Menschen-und Verkehrsplanung Bewegungsgesetz Buslinien, in stark frequentierten Bus stops dichte Punkt.

Big Data-Anwendungen können nicht nur die Richtigkeit der Transitverkehrserhebung zu verbessern, für die Gestaltung und Planung von Bus-Linien spielt auch eine entscheidende Rolle.