Come applicazioni di dati grande ogni Intelligent Transportation catturato

Come applicazioni di dati grande ogni Intelligent Transportation catturato

2014/07/07 11:03:38 Fonte: Zhongguancun online

Negli ultimi anni, le città interne grandi e medie hanno iniziato o stava progettando di progetto di costruzione e trasporto di grandi dimensioni, come il trasporto urbano, urbane centri dati di traffico, intelligente del traffico, coordinamento operazioni di traffico e centri di comando relativi dati, ha lanciato un gran numero di progetti per la grande richiesta di tecnologia dati è in aumento. Industria per la divulgazione della grande tecnologia dei dati è iniziata nel 2011, dopo tre anni di sviluppo, la grande tecnologia dei dati è stata affermata nel campo dei trasporti intelligenti.

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Applicazioni di dati grandi nel campo dei problemi di trasporto intelligenti sono concentrate soprattutto a fronte di diversità, un ambiente operativo chiuso, la gestione la raccolta dei dati di traffico, garanzia di qualità, e la rapida applicazione dei suddetti dati. Applicazione della piattaforma di gestione di trasporto intelligente per i grandi dati effettivamente affrontare questi problemi. Intelligent Transportation piattaforma Big Data comprende principalmente cinque aree: sistemi urbani di informazione sul traffico dati, il monitoraggio integrato di trasporto urbano e sistemi di allarme rapido, sistema di monitoraggio del traffico urbano per le emissioni di carbonio, i sistemi di gestione del trasporto pubblico urbano, viaggi pubblico servizio del sistema dell'informazione.

Urbano sistema di dati sul traffico si basa su informazioni di grandi dimensioni settore della tecnologia delle applicazioni di dati condivisione centro di scambio di traffico, dopo l'istituzione del centro dati, diventerà il fulcro delle informazioni sul traffico cittadino.

Sistemi di monitoraggio del traffico e di allerta precoce urbani integrati possono essere raggiunti su tutto il traffico urbano in tempo reale. Dipartimento di gestione del traffico di una vasta area può essere ingorghi di traffico può verificarsi nel traffico urbano per predire in modo efficace. Nel frattempo, il sistema può anche guidare il pubblico a viaggiare, per fornire informazioni di viaggio completa e tempestiva al pubblico, per esigenze di trasporto verde viaggiare davvero.

Le emissioni di carbonio dei trasporti urbani è un sistema di monitoraggio in tempo reale del sistema di monitoraggio delle emissioni di carbonio che può raggiungere monitoraggio in tempo reale della città. Nel periodo di tempo un veicolo emissioni di carbonio, a colpo d'occhio. Al fine di migliorare l'ambiente dell'aria urbana, governance, fornire dati a sostegno emissioni dei veicoli.

Sistemi di gestione dei trasporti pubblici urbani, compreso il monitoraggio, il controllo dei corridoi di transito, di monitoraggio della sicurezza del transito e del sistema di valutazione, e l'efficacia della zona passeggeri di analisi degli investimenti. Applicazione del sistema per contribuire a migliorare l'efficienza operativa entro gli autobus urbani. Dipartimento di gestione del traffico in grado di regolare la capacità del bus, traffico, transito razionale allocazione delle risorse per fare viaggi in autobus più comodo e agevole.

Informazioni di viaggio Public sistema di servizio di informazioni sul traffico piattaforma di pubblicazione. Le autorità di governo e rilevanti possono, in molte forme di media per diffondere le informazioni attraverso il sistema. Le persone si affidano a queste informazioni per regolare i loro percorsi di viaggio e modi per evitare strade congestionate, raggiungere più rapidamente i propri destini, e risparmiando tempo e risorse in modo efficace, aumentando efficacemente i livelli di servizio del traffico urbano.

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Gli utenti dei dati di viaggio, è diventata la pietra angolare di una varietà di servizi di trasporto intelligenti. Più comune è il traffico in tempo reale e previsioni di traffico, molte città già forniscono tali servizi.

In base dati sul traffico in tempo reale, attraverso certo modello matematico che possa predire periodo di tempo specifico traffico, una particolare regione. Prima che il Dragon Boat Festival di quest'anno, abbiamo effettuato simulazioni sulla base dei dati e delle operazioni esistenti, la previsione congestione Dragon Boat Festival realizzato, i risultati sono venuti fuori e il match finale è stato un alto grado di occorrenza probabilmente in grado di adattarsi al 70 - 80%. Questo suggerisce che accumulando e analisi dei dati esistenti, il riferimento al traffico pubblico tutti i giorni, deviare il dipartimento di gestione del traffico in anticipo, hanno un grande significato.

Infatti, il valore di questi dati è anche la pena di scavo. Massive comportamento traffico degli utenti e la scelta dei dati attraverso un'analisi dettagliata, è possibile generare un maggiore valore in diversi segmenti.

Dopo 1.800 utenti del nostro analisi del comportamento di guida hanno scoperto che, in media, ogni violazione di traffico, sono generalmente accompagnati da sette eccesso di velocità, freni cinque volte, quattro tempi di accelerazione o di brusca virata. Questo è dove i dati possono riflettere molti problemi. Come eccesso di velocità, non è particolarmente incline ad alcune sezioni eccesso di velocità? Questo potrebbe riflettere difetti di progettazione della strada. Inoltre, può riflettere un comportamento di guida dell'utente ha irregolarità. Con questa valutazione, siamo in grado di ottimizzare la rete, guida corretta e istruzione degli utenti comportamento di guida, in modo che tutta la sicurezza e l'efficienza del traffico sono un miglioramento molto significativo.

Ci sono un sacco di dati sul traffico trasporto urbano, strade urbane, autostrade, parcheggi, metropolitane e autobus hanno un sacco di dati della fotocamera, transito dati della carta di metropolitana, i dati di taxi taxi, mappe, dati di navigazione, i dati informativi parcheggio.

Questi sono dati molto importanti, ma la maggior parte sono in uno stato di sonno profondo. Se le informazioni di congestione in tempo reale rilasciato alla metropolitana prossimo uomo della metropolitana, un sacco di abitudini di spostamento delle persone cambierà. Queste persone possono andare a lavorare un po 'prima o un po' di lavoro più tardi, si sarebbe fare delle scelte. Inoltre, il frequente verificarsi di un enorme ingorgo in autostrada, soprattutto a fronte di nebbia invernale, ghiaccio e altri imprevisti meteo, traffico può essere estende per diversi chilometri in autostrada. Se in questo momento l'autostrada fotocamera può catturare queste informazioni in modo tempestivo per la piattaforma appropriata rilasciato ai proprietari, i proprietari saranno in grado di adeguare i loro tempi di viaggio e itinerari. Se l'informazione è sufficientemente trasparente, tempestiva, e questa volta i passeggeri hanno un altro tipo di comportamento traffico ordinato.

Questi dati preziosi attualmente sparsi in diversi dipartimenti amministrativi e aziende, e la frammentazione, era "stretto" protetta. Evolving in futuro, questi dati dovrebbero essere come l'acqua, elettrico, in quanto vi è un buon orientata al mercato meccanismo dei prezzi e la modalità di protezione di sicurezza del caso, nel modello di business corrispondente, generano la maggior parte delle prestazioni sociali.

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Con lo sviluppo approfondimento della tecnologia di Internet mobile, l'applicazione di grande tecnologia dei dati permetterà di migliorare notevolmente la distribuzione del transito del traffico passeggeri accuratezza delle previsioni e rendere capacità di trasporto pubblici, configurazione del volume è più efficiente, pianificazione più razionale delle linee di autobus.

Il traffico passeggeri di inizio e fine il punto sondaggio (noto anche come indagine OD passeggeri) è la distribuzione del traffico di transito e previsioni di traffico, sulla base delle indagini. Residenti indagine OD attuale dell'indagine viaggio urbano di passeggeri a passare, secondo i dati di origine per ottenere mezzi convenzionali di indagine includono: questionario residente, indagine osservazione investigatori autocarro, metodo statistico scheda su bus.

Questi metodi richiedono alle persone di collaborare attivamente con le indagini, ci sono limitazioni di strumenti di indagine, non pienamente, cogliere con precisione le esigenze di viaggio dei residenti della città. Se il sondaggio (questionario e veicolo di rilevazione) può essere fatto solo un'indagine per campione manualmente, la validità delle informazioni, tempestività ci sono deviazioni, non riflette le esigenze di viaggio dei cittadini. I passeggeri che utilizzano i mezzi pubblici di carte IC statistiche di conteggio automatico solo modo per guidare il comportamento sta realmente accadendo, il passeggero non riflette i veri desideri del viaggio. Applicando Big tecnologia dati può essere efficace nel cambiare questa situazione.

Il nostro tasso di penetrazione cellulare attuale è relativamente elevata, la maggior parte della città ha raggiunto più di 80%. Il grande vantaggio di tecniche di data mining di segnalazione cellulare per ottenere flusso tempestivo di dati di persone, la direzione del flusso e il tempo di sosta statistiche per realizzare il passeggero del bus comprensione completa e accurata dei dati di base può essere utilizzato come sistema di pianificazione dei trasporti globale della città e di valutazione, e ridurre urbano passeggeri OD sondaggio di risorse umane e materiali, un notevole aumento della precisione.

Grandi i dati sulle comunicazioni mobili di segnalazione di data mining, si può facilmente ottenere le informazioni necessarie sondaggio OD, basato sulla distribuzione storica del flusso di persone e di diritto movimento linee di autobus pianificazione del traffico, punto denso situato in alto autobus blocca il traffico.

Applicazioni di dati grandi, non solo può migliorare la precisione di rilevazione del traffico di transito, per la progettazione e la pianificazione delle linee di autobus svolge anche un ruolo fondamentale.