Tecnología FIR: la clave del mercado masivo de vehículos totalmente autónomos
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richmor.net
2018-05-31 18:18:12
Con el rápido desarrollo de la tecnología de conducción automática, la industria del automóvil está experimentando enormes cambios. Mientras que los principales fabricantes de automóviles y las compañías de tecnología están planeando la innovación independiente, una parte muy importante de la autonomía del vehículo es desarrollar sensores que permitan a los automóviles "ver" el mundo y responder mejor a la conducción humana.
La tecnología de detección, como LiDAR, radar y cámara, tiene el problema de percepción, y el conductor siempre está listo para controlar el automóvil. Por esta razón, el efecto del sensor se ve reforzado en cantidad y capacidad; para lograr una conducción autónoma de 3-5 niveles, los vehículos necesitan más sensores y sensores más efectivos.
Defecto del sensor de corriente
Los sensores de radar están lejos de ser detectables, pero no pueden identificar objetos. Aunque el rango está cerca, puede tomar imágenes de objetos. Por lo tanto, la combinación de sensores de radar y cámaras puede proporcionar una mayor cobertura y una imagen más clara para los vehículos con piloto automático.
LiDAR (detección óptica y rango) es también uno de los sensores para piloto automático. Similar al radar, LiDAR emite luz o láser y calcula la distancia de los objetos por reflexión. Obviamente, el sensor LiDAR es mejor que el radar y la cámara, pero debido al alto costo de LiDAR, aún no puede convertirse en el sensor principal.
Además de la falta de visibilidad, otro obstáculo importante para lograr la conducción autónoma son los factores ambientales. En condiciones climáticas adversas, los sensores se verán afectados en cierta medida. Además, cuando un vehículo ingresa o sale del túnel, la cámara y el sensor lidar pueden quedar temporalmente ciegos, del mismo modo que el ojo de un conductor humano necesita unos segundos para adaptarse a la repentina luz oscura o brillante.
También hay problemas para proporcionar una monitorización de imágenes lista. Aunque las cámaras pueden monitorear a las personas, no pueden decir si son personas reales o anuncios o imágenes en los edificios.
La tecnología de detección, como LiDAR, radar y cámara, tiene el problema de percepción, y el conductor siempre está listo para controlar el automóvil. Por esta razón, el efecto del sensor se ve reforzado en cantidad y capacidad; para lograr una conducción autónoma de 3-5 niveles, los vehículos necesitan más sensores y sensores más efectivos.
Defecto del sensor de corriente
Los sensores de radar están lejos de ser detectables, pero no pueden identificar objetos. Aunque el rango está cerca, puede tomar imágenes de objetos. Por lo tanto, la combinación de sensores de radar y cámaras puede proporcionar una mayor cobertura y una imagen más clara para los vehículos con piloto automático.
LiDAR (detección óptica y rango) es también uno de los sensores para piloto automático. Similar al radar, LiDAR emite luz o láser y calcula la distancia de los objetos por reflexión. Obviamente, el sensor LiDAR es mejor que el radar y la cámara, pero debido al alto costo de LiDAR, aún no puede convertirse en el sensor principal.
Además de la falta de visibilidad, otro obstáculo importante para lograr la conducción autónoma son los factores ambientales. En condiciones climáticas adversas, los sensores se verán afectados en cierta medida. Además, cuando un vehículo ingresa o sale del túnel, la cámara y el sensor lidar pueden quedar temporalmente ciegos, del mismo modo que el ojo de un conductor humano necesita unos segundos para adaptarse a la repentina luz oscura o brillante.
También hay problemas para proporcionar una monitorización de imágenes lista. Aunque las cámaras pueden monitorear a las personas, no pueden decir si son personas reales o anuncios o imágenes en los edificios.
Richmor es una China proveedor de sistema de cámara de vehículo, tienen muchos tipos de Alta calidad 8CH Mobile Dvr. Ellos han desarrollado independientemente el sistema de vigilancia de vehículos. Bienvenido a contactarnos para más detalles.