FIR Technology: la chiave per il mercato di massa di veicoli completamente autonomi
Richmor
richmor.net
2018-05-31 18:18:12
Con il rapido sviluppo della tecnologia di guida automatica, l'industria automobilistica sta subendo enormi cambiamenti. Mentre i principali produttori di automobili e le aziende tecnologiche stanno pianificando l'innovazione indipendente, una parte molto importante dell'autonomia del veicolo è lo sviluppo di sensori che permettano alle auto di "vedere" il mondo intorno e rispondere meglio alla guida umana.
La tecnologia di rilevamento, come LiDAR, radar e fotocamera, ha il problema della percezione e il conducente è sempre pronto a controllare l'auto. Per questo motivo, l'effetto del sensore è rafforzato in quantità e capacità; per raggiungere una guida autonoma di livello 3-5, i veicoli hanno bisogno di più sensori e sensori più efficaci.
Difetto del sensore di corrente
I sensori radar sono tutt'altro che rilevabili, ma non possono identificare gli oggetti. Sebbene l'intervallo sia vicino, può scattare foto di oggetti. Pertanto, la combinazione di sensori radar e telecamere può fornire un'ulteriore copertura e un'immagine più chiara per i veicoli autopilota.
LiDAR (rilevamento ottico e range) è anche uno dei sensori per il pilota automatico. Simile al radar, LiDAR emette luce o laser e calcola la distanza dagli oggetti per riflessione. Ovviamente, il sensore LiDAR è migliore del radar e della fotocamera, ma a causa dell'alto costo di LiDAR, non può ancora diventare il sensore mainstream.
Oltre alla mancanza di visibilità, un altro grande ostacolo alla realizzazione di una guida autonoma sono i fattori ambientali. In caso di cattive condizioni meteorologiche, i sensori saranno interessati in una certa misura. Inoltre, quando un veicolo entra o esce dal tunnel, la telecamera e il sensore lidar possono essere temporaneamente ciechi, proprio come l'occhio di un guidatore umano ha bisogno di alcuni secondi per adattarsi all'improvvisa illuminazione scura o luminosa.
Ci sono anche problemi nel fornire un monitoraggio delle immagini pronto. Sebbene le telecamere possano monitorare le persone, non possono dire se sono persone reali o pubblicità o immagini sugli edifici.
La tecnologia di rilevamento, come LiDAR, radar e fotocamera, ha il problema della percezione e il conducente è sempre pronto a controllare l'auto. Per questo motivo, l'effetto del sensore è rafforzato in quantità e capacità; per raggiungere una guida autonoma di livello 3-5, i veicoli hanno bisogno di più sensori e sensori più efficaci.
Difetto del sensore di corrente
I sensori radar sono tutt'altro che rilevabili, ma non possono identificare gli oggetti. Sebbene l'intervallo sia vicino, può scattare foto di oggetti. Pertanto, la combinazione di sensori radar e telecamere può fornire un'ulteriore copertura e un'immagine più chiara per i veicoli autopilota.
LiDAR (rilevamento ottico e range) è anche uno dei sensori per il pilota automatico. Simile al radar, LiDAR emette luce o laser e calcola la distanza dagli oggetti per riflessione. Ovviamente, il sensore LiDAR è migliore del radar e della fotocamera, ma a causa dell'alto costo di LiDAR, non può ancora diventare il sensore mainstream.
Oltre alla mancanza di visibilità, un altro grande ostacolo alla realizzazione di una guida autonoma sono i fattori ambientali. In caso di cattive condizioni meteorologiche, i sensori saranno interessati in una certa misura. Inoltre, quando un veicolo entra o esce dal tunnel, la telecamera e il sensore lidar possono essere temporaneamente ciechi, proprio come l'occhio di un guidatore umano ha bisogno di alcuni secondi per adattarsi all'improvvisa illuminazione scura o luminosa.
Ci sono anche problemi nel fornire un monitoraggio delle immagini pronto. Sebbene le telecamere possano monitorare le persone, non possono dire se sono persone reali o pubblicità o immagini sugli edifici.
Richmor è una Cina fornitore del sistema di telecamere per veicoli, hanno molti tipi di Alta qualità 8CH Mobile Dvr. Hanno sviluppato indipendentemente il sistema di sorveglianza del veicolo. Benvenuto per contattarli per maggiori dettagli.