Tecnologia FIR: a chave para o mercado de massa de veículos totalmente autônomos
Richmor
richmor.net
2018-05-31 18:18:12
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de condução automática, a indústria automobilística está passando por mudanças tremendas. Embora os principais fabricantes de automóveis e empresas de tecnologia estejam planejando a inovação independente, uma parte muito importante da autonomia do veículo é desenvolver sensores que permitam que os carros "vejam" o mundo e respondam melhor à direção humana.
A tecnologia de sensoriamento, como LiDAR, radar e câmera, tem o problema de percepção, e o motorista está sempre pronto para controlar o carro. Por esse motivo, o efeito do sensor é fortalecido em quantidade e capacidade; para atingir uma condução autónoma de 3 a 5 níveis, os veículos precisam de mais sensores e sensores mais eficazes.
Defeito do sensor atual
Os sensores de radar estão longe de serem detectáveis, mas não conseguem identificar objetos. Embora o alcance esteja próximo, ele pode tirar fotos de objetos. Portanto, a combinação de sensores de radar e câmeras pode fornecer uma cobertura adicional e uma imagem mais clara para os veículos de piloto automático.
LiDAR (detecção e alcance ópticos) é também um dos sensores para o piloto automático. Semelhante ao radar, LiDAR emite luz ou laser e calcula a distância dos objetos por reflexão. Obviamente, o sensor LiDAR é melhor que o radar e a câmera, mas por causa do alto custo do LiDAR, ele ainda não pode se tornar o sensor principal.
Além da falta de visibilidade, outro grande obstáculo para a condução autônoma são os fatores ambientais. Em condições de mau tempo, os sensores serão afetados até certo ponto. Além disso, quando um veículo entra ou sai do túnel, a câmera e o sensor de guiamento podem ficar temporariamente cegos, assim como os olhos de um motorista humano precisam de alguns segundos para se adaptar à iluminação repentina, escura ou brilhante.
Também existem problemas no fornecimento de monitoramento de imagem pronto. Embora as câmeras possam monitorar as pessoas, elas não podem dizer se são pessoas reais ou anúncios ou imagens em prédios.
A tecnologia de sensoriamento, como LiDAR, radar e câmera, tem o problema de percepção, e o motorista está sempre pronto para controlar o carro. Por esse motivo, o efeito do sensor é fortalecido em quantidade e capacidade; para atingir uma condução autónoma de 3 a 5 níveis, os veículos precisam de mais sensores e sensores mais eficazes.
Defeito do sensor atual
Os sensores de radar estão longe de serem detectáveis, mas não conseguem identificar objetos. Embora o alcance esteja próximo, ele pode tirar fotos de objetos. Portanto, a combinação de sensores de radar e câmeras pode fornecer uma cobertura adicional e uma imagem mais clara para os veículos de piloto automático.
LiDAR (detecção e alcance ópticos) é também um dos sensores para o piloto automático. Semelhante ao radar, LiDAR emite luz ou laser e calcula a distância dos objetos por reflexão. Obviamente, o sensor LiDAR é melhor que o radar e a câmera, mas por causa do alto custo do LiDAR, ele ainda não pode se tornar o sensor principal.
Além da falta de visibilidade, outro grande obstáculo para a condução autônoma são os fatores ambientais. Em condições de mau tempo, os sensores serão afetados até certo ponto. Além disso, quando um veículo entra ou sai do túnel, a câmera e o sensor de guiamento podem ficar temporariamente cegos, assim como os olhos de um motorista humano precisam de alguns segundos para se adaptar à iluminação repentina, escura ou brilhante.
Também existem problemas no fornecimento de monitoramento de imagem pronto. Embora as câmeras possam monitorar as pessoas, elas não podem dizer se são pessoas reais ou anúncios ou imagens em prédios.
Richmor é uma China fornecedor do sistema da câmera do veículo, eles têm muitos tipos de Alta Qualidade 8CH Dvr Móvel.Eles desenvolveram de forma independente o sistema de vigilância de veículos.Bem-vindo a contatá-los para mais detalhes.