FIR-Technologie: der Schlüssel zum Massenmarkt von vollständig autonomen Fahrzeugen
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richmor.de
2018-05-31 18:18:12
Mit der rasanten Entwicklung der automatischen Fahrtechnik erlebt die Automobilindustrie einen enormen Wandel. Während führende Autohersteller und Technologieunternehmen eine unabhängige Innovation planen, ist es ein sehr wichtiger Teil der Autonomie des Fahrzeugs, Sensoren zu entwickeln, die es Autos ermöglichen, die Welt zu "sehen" und besser auf das menschliche Fahren zu reagieren.
Die Sensortechnologie, wie LiDAR, Radar und Kamera, hat das Wahrnehmungsproblem, und der Fahrer ist immer bereit, das Auto zu steuern. Aus diesem Grund wird die Wirkung des Sensors in Menge und Fähigkeit verstärkt; Um ein autonomes Fahren auf 3-5 Ebenen zu erreichen, benötigen Fahrzeuge mehr Sensoren und effektivere Sensoren.
Defekt des Stromsensors
Radarsensoren sind weit davon entfernt, detektierbar zu sein, aber sie können keine Objekte identifizieren. Obwohl der Bereich nahe ist, kann er Bilder von Objekten aufnehmen. Daher kann die Kombination von Radarsensoren und Kameras eine weitere Abdeckung und ein klareres Bild für Autopilot-Fahrzeuge bereitstellen.
LiDAR (Optical Detection and Ranging) ist auch einer der Sensoren für Autopilot. Ähnlich wie Radar emittiert LiDAR Licht oder Laser und berechnet die Entfernung von Objekten durch Reflexion. Offensichtlich ist der LiDAR-Sensor besser als Radar und Kamera, aber wegen der hohen Kosten von LiDAR kann er immer noch nicht zum Hauptstromsensor werden.
Ein weiteres wesentliches Hindernis für das autonome Fahren sind neben der mangelnden Sichtweite Umweltfaktoren. Bei schlechten Wetterbedingungen sind Sensoren in einem gewissen Ausmaß betroffen. Zusätzlich, wenn ein Fahrzeug den Tunnel betritt oder verlässt, können die Kamera und der Lidar-Sensor vorübergehend blind sein, genauso wie das Auge eines menschlichen Fahrers einige Sekunden benötigt, um sich an die plötzliche dunkle oder helle Beleuchtung anzupassen.
Es gibt auch Probleme bei der Bereitstellung einer Bildüberwachung. Obwohl Kameras Personen überwachen können, können sie nicht erkennen, ob es sich um reale Personen oder Werbung oder Bilder an Gebäuden handelt.
Die Sensortechnologie, wie LiDAR, Radar und Kamera, hat das Wahrnehmungsproblem, und der Fahrer ist immer bereit, das Auto zu steuern. Aus diesem Grund wird die Wirkung des Sensors in Menge und Fähigkeit verstärkt; Um ein autonomes Fahren auf 3-5 Ebenen zu erreichen, benötigen Fahrzeuge mehr Sensoren und effektivere Sensoren.
Defekt des Stromsensors
Radarsensoren sind weit davon entfernt, detektierbar zu sein, aber sie können keine Objekte identifizieren. Obwohl der Bereich nahe ist, kann er Bilder von Objekten aufnehmen. Daher kann die Kombination von Radarsensoren und Kameras eine weitere Abdeckung und ein klareres Bild für Autopilot-Fahrzeuge bereitstellen.
LiDAR (Optical Detection and Ranging) ist auch einer der Sensoren für Autopilot. Ähnlich wie Radar emittiert LiDAR Licht oder Laser und berechnet die Entfernung von Objekten durch Reflexion. Offensichtlich ist der LiDAR-Sensor besser als Radar und Kamera, aber wegen der hohen Kosten von LiDAR kann er immer noch nicht zum Hauptstromsensor werden.
Ein weiteres wesentliches Hindernis für das autonome Fahren sind neben der mangelnden Sichtweite Umweltfaktoren. Bei schlechten Wetterbedingungen sind Sensoren in einem gewissen Ausmaß betroffen. Zusätzlich, wenn ein Fahrzeug den Tunnel betritt oder verlässt, können die Kamera und der Lidar-Sensor vorübergehend blind sein, genauso wie das Auge eines menschlichen Fahrers einige Sekunden benötigt, um sich an die plötzliche dunkle oder helle Beleuchtung anzupassen.
Es gibt auch Probleme bei der Bereitstellung einer Bildüberwachung. Obwohl Kameras Personen überwachen können, können sie nicht erkennen, ob es sich um reale Personen oder Werbung oder Bilder an Gebäuden handelt.
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