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le auto a guida autonoma devono catturare la nostra attenzione e le nostre emozioni

le auto a guida autonoma devono catturare la nostra attenzione e le nostre emozioni

Richmor richmor.net 2018-04-27 16:05:40
Un veicolo a guida autonoma ha colpito un passante per la prima volta il mese scorso. Questo incidente evoca la vigilanza della gente sul veicolo Uber che guida da solo. Ha anche stimolato una crisi di coscienza nell'industria automobilistica autonoma. Dopodiché, sempre più ingegneri e aziende si stanno concentrando sulla tecnologia per prevenire future collisioni con guida autonoma, queste società di veicoli a guida autonoma dovrebbero cogliere questa opportunità.

Vehicle tracking system supplier

Uno di loro, Renovo Auto, una società della Silicon Valley, ha sviluppato un sistema operativo. Questo sistema integra tutti i software necessari per gestire una flotta di veicoli autonomi. Si potrebbe ricordare la Renovo Coupe, una supercar elettrica da $ 529.000 con una coppia di 1.000 piedi di coppia e una 0-60 di tempo di 3,4 secondi, o, più recentemente, il suo progetto di convertire un DeLorean con un powertrain elettrico e poi fare ciambelle autonome con esso .

Vehicle surveillance on sale

Recentemente, Renovo sta lavorando duramente al sistema di costruzione per l'auto a guida automatica. Questo sistema può catturare non solo l'attenzione del guidatore, ma anche leggere le espressioni facciali di passeggeri e passanti. Può ridurre efficacemente la probabilità dell'incidente grazie a una migliore comprensione delle emozioni all'interno e fuori dal veicolo. La società Ora inizia la collaborazione con la startup AI Affectiva per integrare questo nuovo sistema nella sua flotta di veicoli di prova. 

Mini wifi surveillance dvr

Il sistema di Affectiva non può solo funzionare come uno strumento di monitoraggio dei conducenti, ma anche garantire la sicurezza degli automobilisti e tenere gli occhi sulla strada. Durante il loro autogestito, il software autoguida guida il veicolo, l'inseguitore emotivo per garantire ai passeggeri sicurezza e sicurezza. ha addestrato il suo software a leggere le reazioni emotive tramite algoritmi di deep learning. Può studiare una vasta gamma di persone di tutte le età e provenienza etnica. E poi, Renovo integra l'applicazione di Affectiva nel suo sistema di auto-guida, che gli consente di accedere a qualsiasi telecamera all'interno o all'esterno dell'auto.