Selbstfahrende Autos müssen unsere Aufmerksamkeit und Emotionen erfassen
richmor
richmor.de
2018-04-27 16:05:40
Ein autonomes Fahrzeug hat letzten Monat zum ersten Mal einen Passanten getroffen. Dieser Unfall erinnert an die Wachsamkeit der Menschen über selbstfahrende Uber-Fahrzeuge. Es hat auch eine Gewissenskrise in der autonomen Fahrzeugindustrie ausgelöst. Nachdem immer mehr Ingenieure und Unternehmen sich auf die Technologie konzentrieren, um zukünftige selbstfahrende Kollisionen zu verhindern, wird von diesen Unternehmen mit autonomem Antrieb erwartet, dass sie diese Chance ergreifen.
Einer von ihnen, Renovo Auto, ein Silicon Valley-Unternehmen, hat ein Betriebssystem entwickelt. Dieses System integriert die gesamte Software, die für den Betrieb einer Flotte von autonomen Fahrzeugen benötigt wird. Sie erinnern sich vielleicht an das Renovo Coupé, ein elektrisches Supersportauto im Wert von $ 529.000 mit einem Drehmoment von 1.000 Pfund und einer 0-60-fachen Zeit von 3,4 Sekunden, oder in jüngerer Zeit sein Projekt, einen DeLorean mit einem elektrischen Antriebsstrang umzubauen und dann autonome Donuts damit zu machen .
Vor kurzem arbeitet Renovo hart am Aufbausystem für das selbstfahrende Auto. Dieses System kann nicht nur die Aufmerksamkeit des Fahrers erfassen, sondern auch Passanten und Passanten Mimik lesen. Es kann effektiv die Wahrscheinlichkeit des Unfalls durch ein besseres Verständnis der Emotionen im Inneren reduzieren und außerhalb des Fahrzeugs. Das Unternehmen beginnt nun die Zusammenarbeit mit AI-Startup Affectiva, um dieses neue System in seine Flotte von Testfahrzeugen zu integrieren.
Einer von ihnen, Renovo Auto, ein Silicon Valley-Unternehmen, hat ein Betriebssystem entwickelt. Dieses System integriert die gesamte Software, die für den Betrieb einer Flotte von autonomen Fahrzeugen benötigt wird. Sie erinnern sich vielleicht an das Renovo Coupé, ein elektrisches Supersportauto im Wert von $ 529.000 mit einem Drehmoment von 1.000 Pfund und einer 0-60-fachen Zeit von 3,4 Sekunden, oder in jüngerer Zeit sein Projekt, einen DeLorean mit einem elektrischen Antriebsstrang umzubauen und dann autonome Donuts damit zu machen .
Vor kurzem arbeitet Renovo hart am Aufbausystem für das selbstfahrende Auto. Dieses System kann nicht nur die Aufmerksamkeit des Fahrers erfassen, sondern auch Passanten und Passanten Mimik lesen. Es kann effektiv die Wahrscheinlichkeit des Unfalls durch ein besseres Verständnis der Emotionen im Inneren reduzieren und außerhalb des Fahrzeugs. Das Unternehmen beginnt nun die Zusammenarbeit mit AI-Startup Affectiva, um dieses neue System in seine Flotte von Testfahrzeugen zu integrieren.
Affectiva System kann nicht nur als Fahrer-Monitoring-Tool arbeiten, sondern auch für den Fahrer Sicherheit und halten Sie die Augen auf die Straße.Während der Selbstfahr-Software fährt das Fahrzeug, der emotionale Tracker, um die Fahrgäste während ihrer autonomen Reisen sicher und sicher zu gewährleisten.Affectiva Er hat seine Software so programmiert, dass er emotionale Reaktionen durch Deep-Learning-Algorithmen lesen kann. Er kann eine breite Palette von Menschen aller Altersgruppen und ethnischer Herkunft studieren. Und dann integriert Renovo die Anwendung von Affectiva in sein selbstfahrendes System, das es ermöglicht, auf jede der Kameras innerhalb oder außerhalb des Autos zuzugreifen.